FINESSO LORENZO
Contratto per attivita' di insegnamento, L. 240/10
Office: VIA G. GRADENIGO, 6/B - PADOVA
Phone:
E-mail: lorenzo.finesso@unipd.it
Probability theory
Codice: INQ1097769 / Ordinamento: 2023 / Anno Accademico: 2024
Probability theory
Codice: INQ1097769 / Ordinamento: 2021 / Anno Accademico: 2023
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2019 / Anno Accademico: 2023
Segnali e sistemi
Codice: INO2043715 / Ordinamento: 2019 / Anno Accademico: 2023
Probability theory
Codice: INQ1097769 / Ordinamento: 2021 / Anno Accademico: 2022
Segnali e sistemi
Codice: INO2043715 / Ordinamento: 2019 / Anno Accademico: 2022
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2019 / Anno Accademico: 2022
Segnali e sistemi
Codice: INO2043715 / Ordinamento: 2019 / Anno Accademico: 2021
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2019 / Anno Accademico: 2021
Segnali e sistemi
Codice: INO2043715 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2020
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2014 / Anno Accademico: 2020
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2014 / Anno Accademico: 2019
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2019
Analisi dei dati (numerosita' canale 2)
Codice: INL1000178 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2018
Analisi dei dati (numerosita' canale 2)
Codice: INL1000178 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2018
Analisi dei dati (numerosita' canale 2)
Codice: INL1000178 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2018
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2014 / Anno Accademico: 2018
Analisi dei dati (ult. numero di matricola da 5 a 9)
Codice: INL1000178 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2017
Analisi dei dati (ult. numero di matricola da 5 a 9)
Codice: INL1000178 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2017
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2014 / Anno Accademico: 2017
Analisi dei dati (ult. numero di matricola da 5 a 9)
Codice: INL1000178 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2016
Analisi dei dati (ult. numero di matricola da 5 a 9)
Codice: INL1000178 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2016
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2014 / Anno Accademico: 2016
Probabilita' e statistica
Codice: SC03106737 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2015
Analisi dei dati (ult. numero di matricola da 5 a 9)
Codice: INL1000178 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2014
Analisi dei dati (ult. numero di matricola da 5 a 9)
Codice: INL1000178 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2014
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2014 / Anno Accademico: 2014
Analisi dei dati (ult. numero di matricola da 5 a 9)
Codice: INL1000178 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2013
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2013 / Anno Accademico: 2013
Analisi dei dati (ult. numero di matricola da 5 a 9)
Codice: INL1000178 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2012
Matematica discreta e probabilita'
Codice: SC01122878 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2011
Lorenzo Finesso, 1954, Laurea in Ingegneria Elettronica (cum laude), Padova, 1979, M.Sc. in Electrical Engineering, 1987, Ph.D. in Electrical Engineering 1990, entrambi UMCP (University of Maryland College Park). Dal 1984 al 2021 ricercatore CNR, inizialmente con il Laboratorio di Dinamica dei Sistemi e di Bioingegneria (LADSEB-CNR), successivamente con L'Isitituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni (IEIIT-CNR). Ha ricoperto posizioni di visitatore presso l'Institute of Systems Research, College Park, MD, USA, presso il Mathematical Institute A. Renyi, dell'Accademia Ungherese delle Scienze, Budapest e presso il Control and Automation Institute (SZTAKI-MTA) dell'Accademia Ungherese delle Scienze, Budapest. Correntemente professore a contratto con l'Universita' di Padova. Ha tenuto, come professore a contratto, insegnamenti per corsi di Laurea Triennale, Magistrale e di Dottorato, per le scuole di Ingegneria, di Scienze e di Statistica. I suoi attuali interessi di ricerca sono incentrati sui metodi di minimizzazione dell'entropia relativa per la soluzione di problemi di approssimazione e di stima con vincoli di nonnegativita'. Principali applicazioni d'interesse specifico: algoritmi per la NMF (nonnegative matrix factorization), costruzione di modelli di analisi fattoriale approssimata, approssimazione di sistemi positivi con sistemi FIR (a risposta impulsiva di durata finita), realizzazione di HMM (hidden Markov models), realizzazione di sequenze scambiabili o parzialmente scambiabili. Collaborazioni: Peter Spreij UvA Amsterdam, Làszlo Gerencsèr SZTAKI-MTA Budapest, Paolo Bison ITC-CNR Padova, Cecilia Prosdocimi LUISS Roma.
